一种植被净初级生产力的遥感预测方法及系统

本申请提供了一种植被净初级生产力的遥感预测方法及系统，涉及遥感预测领域，方法包括：获取研究区内的沼泽湿地植被的遥感图像以及气象数据并进行预处理；通过遥感图像以及气象数据，计算植被净初级生产力数据以及热点分析数据；通过植被净初级生产力数据以及热点分析数据，构建训练集；通过图神经网络和Transformer模型，构建植被净初级生产力预测模型；通过训练集对植被净初级生产力预测模型进行训练；获取当前的遥感图像以及气象数据，结合训练后的植被净初级生产力预测模型，预测未来的植被净初级生产力数据。本发明采用GNN‑Transformer模型，通过对空间依赖关系和时间演变规律的深入挖掘，显著提高了预测精度。