摘要
本发明提供了一种基于图像识别的火灾早期预警与智能灭火方法,包括利用摄像头网络覆盖目标监控区域,输入火焰与烟雾特征参数,通过图像预处理去除噪声并标准化图像数据。结合火灾传播模式选定热源点作为摄像头安装位置,优化布局。调取图像数据,基于动态火焰序列实时分析,提取异常响应,用模式识别算法计算火灾风险值,生成峰值火灾概率数据。采集实时火灾特征数据,滤波降噪后与风险值对比,设置多级阈值生成报警结果。分析误报原因,优化摄像头位置和灭火装置启动条件,生成火灾风险与灭火效率报告。本发明可以提高火灾预警的准确性和及时性,降低误报率,增强灭火效率。
技术关键词
智能灭火方法
火灾早期预警
模式识别算法
动态火焰
火灾特征
高压水雾喷射系统
DBSCAN聚类算法
关联气象数据
热源
双向长短期记忆网络
粒子运动模型
点云密度
可移动摄像头
布局
烟雾
光线追踪算法
空间金字塔池化
图像处理工具
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可见光图像
火灾特征
多模态环境
HSV色彩空间
成像特征
二维图像特征
智能巡检方法
烟雾
隧道
数据处理终端
煤矿顶板
裂隙网络模型
反演建模方法
密度
地质统计学插值
智能无人机
路径优化方法
火灾预警系统
混合建模方法
图像识别单元