基于多光谱图像提升农业病虫害识别或分类模型性能的方法

本发明涉及一种基于多光谱图像提升农业病虫害识别或分类模型性能的方法，涉及农业病虫害模型性能提升技术领域。本发明的基于多光谱图像提升农业病虫害识别或分类模型性能的方法，通过在农业病虫害识别或分类模型中添加光谱映射模块、采用基于深度学习模型的光谱关键性定量分析方法和利用通道注意力机制改善模型对于各光谱波段特征的利用率，使得模型在病害等级分类中展现出良好的性能，还为农业领域的智能化病害监测与管理提供了一种有效的技术支持，推动了多光谱图像处理的实际应用，为未来的病害检测技术发展奠定了重要基础。