一种基于实时监测的膜污染动态预测、预警方法

针对在水处理过程中膜技术领域污染事件频发、能耗较高等问题，本发明公开了一基于实时监测的膜污染动态预测、预警方法，该方法包括：实时获取影响膜污染的各项参数数据；将获取的各项参数数据输入到预先训练好的LSTM神经网络模型中；输出随时间变化的膜污染程度，完成膜污染实时监测；结合膜污染程度预测结果和预警系统，实现膜污染的自动预警，克服了膜污染处理过程中的滞后性，提高了膜污染问题的处理能力。