一种智能光纤配线协同调度方法、装置、设备及介质

本申请提供了一种智能光纤配线协同调度方法、装置、设备及介质，属于光纤通信技术领域，基于联邦学习训练全局LSTM模型，得到全局模型参数并且将其搭载至各个智能光纤配线机器人的本地LSTM模型中，评估各个智能光纤配线机器人的健康度；将不同智能光纤配线机器人的纤芯抽象为逻辑资源池并且计算其动态权值；基于所述动态权值确定最优资源范围，并且基于搜索算法和强化学习算法从所述最优资源范围中确定满足业务要求的调度路径。从而融合联邦学习、动态权值调度和强化学习，构建三层协同架构，能够根据不同的业务需求，自动进行资源分配和路径选择决策，减少人工干预，降低人为错误，实现智能化运维管理。