一种基于AI的IPTV内容推荐方法

本发明提供了一种基于AI的IPTV内容推荐方法，包括：根据IPTV平台的内容库进行分类管理，得到内容标签数据库；获取用户的偏好信息并进行预处理；其中，偏好信息包括：基本信息和观看历史信息；构建基础推荐模型，并通过预处理好的偏好信息对基础推荐模型进行训练，训练完成后得到推荐模型；通过推荐模型和内容标签数据库生成个性化推荐内容；通过将训练好的推荐系统部署到IPTV平台的推荐系统中，使得IPTV平台可以根据用户的观看历史和偏好，使用推荐模型生成个性化的推荐内容，设计用户友好的推荐内容展示界面，确保推荐内容的可视性和吸引力；解决了运营商花费大量人力、物力、财力的部署IPTV内容形同虚设，没有人愿意使用，造成资源浪费的问题。