摘要
本发明所提供的一种基于深度神经网络的点云填充方法、装置、终端及介质,该方法包括:对利用双目相机获取到的双目图像进行图像矫正与对齐处理,基于目标双目图像计算出稀疏深度图像,在稀疏深度图像中标记出空洞部分,将具有空洞标记的稀疏深度图像和目标双目图像中的与双目相机的基准子相机对应的目标基准图像输入至预先训练好的目标深度神经网络中,以便目标深度神经网络利用目标基准图像所提供的图像信息对稀疏深度图像中的空洞部分进行填充,基于填充得到的稠密深度图像获取稠密点云数据。本发明基于双目视觉算法结合深度神经网络填充得到稠密点云数据,仅使用双目相机,极大的减少了使用成本。
技术关键词
深度神经网络
填充方法
空洞
双目相机
稠密点云
基准
标记
流水线架构
像素点
图像处理模块
可读存储介质
视觉算法
数据获取模块
填充装置
矫正
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
深度神经网络模型
信号处理方法
深度特征提取
构建深度神经网络
滤波模块
噪声监测数据
智能分析方法
空洞卷积神经网络
多源监测数据
深度神经网络模型
测试仿真方法
水面
集装箱船
计算机视觉算法
船体