摘要
本申请实施例提供一种用于测井裂缝图像分割的方法、处理器、装置及存储介质,属于油气勘探与开发领域。用于测井裂缝图像分割的方法包括:获取测井过程中的裂缝图像;基于预设深度学习网络模型,对裂缝图像进行特征提取,以得到裂缝图像的裂缝特征图,其中,预设深度学习网络模型包括编码器和解码器,编码器包括第一卷积层,第一卷积层为变形条状卷积层。本申请可以实现测井裂缝图像的分割。
技术关键词
深度学习网络模型
注意力
裂缝特征
图像分割
测井
积层
采样模块
编码器
加权特征
解码器
机器可读存储介质
通道
图像获取模块
特征提取模块
批量
处理器
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答案
机器可读程序
实时语音
自然语言生成技术
逻辑推理技术
深度学习模型训练
发电机
大语言模型
编码器
交叉注意力机制
相位预测方法
深度学习模型
步态数据采集
超参数
信号预处理模块
图像识别方法
分子
图像识别装置
图像获取模块
注意力