摘要
本申请实施例提供一种STM图像识别方法,包括以下步骤:获取STM图像;识别所述STM图像的圆形分子特征;将包含所述圆形分子特征的所述STM图像进行转换,获取与所述STM图像对应的空间图像和频域图像;和将所述空间图像和所述频域图像输入至卷积神经网络,以学习所述STM图像的特征。本申请实施例提供的STM图像识别方法通过运用频率域与空间域双通道输入卷积神经网络,仅需少量的训练样本,即可具有较快的迭代速度,以实现低训练成本且高准确率的的STM图像的高效分子识别模式。本申请实施例还提供一种STM图像识别装置和电子设备。
技术关键词
图像识别方法
分子
图像识别装置
图像获取模块
注意力
特征识别模块
高斯混合模型
电子设备
可读存储介质
处理器
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