摘要
本申请涉及一种关系型数据库缺陷分析方法、装置、设备及存储介质,其中,关系型数据库缺陷分析方法包括:对关系型数据库收集缺陷信息,所述缺陷信息包含每个缺陷的开发人员缺陷描述和代码修复信息;将缺陷输入大语言模型,利用所述大语言模型基于One‑vs‑Rest策略与检索增强生成技术进行缺陷分析;基于多轮投票机制与置信度评估,利用所述大语言模型得到缺陷的最终分类结果。本申请能够利用大语言模型对关系型数据库的缺陷进行自动分析,提高关系型数据库缺陷的分析效率和准确性,具有显著的可扩展性。
技术关键词
关系型数据库
缺陷分析方法
大语言模型
生成技术
检索算法
外挂
文本
可读存储介质
分词
判断缺陷
爬虫技术
策略
机制
处理器
输入模块
关键词
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
波形生成方法
谐波
傅里叶变换算法
序列
混合优化算法
谣言
大语言模型
防范系统
社交媒体平台
数据收集模块
主题
满意度分析方法
分布式网络爬虫
节点特征
矩阵