多源卫星数据在轨智能融合方法、装置、设备及介质

本申请涉及卫星数据处理技术领域，提出了一种多源卫星数据在轨智能融合方法、装置、设备及介质，该方法包括：分别获取多个卫星遥感采集的历史卫星云图数据；对每个历史卫星云图数据进行预处理，得到处理后的历史卫星云图数据；使用目标深度学习预测模型对处理后的历史卫星云图数据进行特征提取和状态预测，预测得到各卫星遥感在当前时刻对应的卫星云图预测数据；获取多个卫星遥感采集的当前时刻对应的卫星云图观测数据；通过卡尔曼滤波器对卫星云图预测数据和卫星云图观测数据进行融合，得到当前时刻对应的最终卫星云图数据。通过本申请的技术方案，可以减少噪声对融合结果的影响，提高融合结果的可靠性，提高模型的效率和准确性。