一种基于在线语音的多维度客户识别方法及系统

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一种基于在线语音的多维度客户识别方法及系统
申请号:CN202510134362
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119601018A
公开日期:2025-03-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于在线语音的多维度客户识别方法及系统,包括以下步骤:预建立黑名单字词库数据库;通话时读取通话内容并采集音频数据;将音频数据直接转换为文本数据,并将文本数据切分成词语和字词单元;基于音频特征将音频数据转为文字格式并切分成词语和字词单元;将词语和字词单元基于黑名单字词库数据库进行比对,基于比对结果得到黑名单来电号码;筛选识别的非黑名单来电号码的在线语音,进行情感分析,识别正面、负面和中性情绪;筛选负面和中性情绪的在线语音,判断用户的意图,本申请通过将骚扰电话和垃圾信息的号码加入黑名单,可以有效减少不必要的干扰和打扰,提高工作效率。
技术关键词
客户识别方法 语音意图识别 词语 音频特征 字词 建立黑名单 自动语音识别技术 数据 在线 号码 文本 识别工具 深度学习模型 客户识别系统 特征提取模块 深度学习算法 分析模块
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