摘要
本发明公开了一种基于在线语音的多维度客户识别方法及系统,包括以下步骤:预建立黑名单字词库数据库;通话时读取通话内容并采集音频数据;将音频数据直接转换为文本数据,并将文本数据切分成词语和字词单元;基于音频特征将音频数据转为文字格式并切分成词语和字词单元;将词语和字词单元基于黑名单字词库数据库进行比对,基于比对结果得到黑名单来电号码;筛选识别的非黑名单来电号码的在线语音,进行情感分析,识别正面、负面和中性情绪;筛选负面和中性情绪的在线语音,判断用户的意图,本申请通过将骚扰电话和垃圾信息的号码加入黑名单,可以有效减少不必要的干扰和打扰,提高工作效率。
技术关键词
客户识别方法
语音意图识别
词语
音频特征
字词
建立黑名单
自动语音识别技术
数据
在线
号码
文本
识别工具
深度学习模型
客户识别系统
特征提取模块
深度学习算法
分析模块
系统为您推荐了相关专利信息
音频特征
三维点云信息
嵌入特征
对齐模块
生成方法
文本检测模型
BERT模型
分类器
标记
交叉验证方法
网络舆情监控方法
网络舆情数据
情感反馈
网络平台
生成事件