摘要
本发明涉及文档生成,具体涉及基于大型语言模型LLM的动态文档生成方法及系统,接收申请表数据,对申请表数据进行参数映射和数据绑定,将申请表数据转化为结构化数据,并存储至关系型数据库;将提交文档转化为向量化数据,并存储至向量数据库;从向量数据库中检索与提交文档高度相关的向量化数据,实现对提交文档的深度理解和智能匹配;从关系型数据库中检索模型配置信息,根据模型配置信息动态创建模型实例;根据文档模板中定义的变量及其关联的模型实例,将模型实例生成的内容整合至文档模板中,以指定文档生成过程中产生特定内容;本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的生成文档的准确性、相关性和多样性存在较大不足的缺陷。
技术关键词
文档生成方法
关系型数据库
模板
动态
生成文档
日志分析技术
技术对系统
向量空间模型
变量
分布式存储架构
文档生成系统
性能监控
配置信息管理
内部数据结构
神经网络架构
生命周期管理
索引策略
数据存储
容错机制
系统为您推荐了相关专利信息
双模通信模块
自动化检测方法
计算机可读指令
误码率
综合性
姿势控制方法
滑动窗口技术
神经网络预测模型
帕尔贴元件
姿势控制系统
集群
任务调度策略
任务调度算法
需求预测模型
故障预测模型