摘要
本发明提供了一种试剂板卡检测结果识别方法及其模型构建方法,属于基于计算机视觉的检测技术领域;首先获取N个点位的试剂板卡的原始图像及其剪裁图像,进行预处理后构建数据集,然后设计构建试剂板卡检测结果识别模型,模型包括基于YOLOv8改进设计的多通道目标检测网络模型与之串联的NMS算法模块,通过数据集对模型进行训练后获得最优模型,通过最优模型的部署进行实时的试剂板卡检测结果识别。本发明基于YOLOv8检测算法进行改进与设计,结合NMS算法构建了全新的试剂板卡检测结果识别模型,实现了24点位试剂板卡检测结果的自动识别,直接输出结果。与人工识别方法相比,提高了识别效率。
技术关键词
板卡检测
识别模型构建方法
检测网络模型
局部注意力机制
识别方法
算法模块
图像
多通道
分支
瓶颈结构
残差结构
图片
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