一种基于面部图像的移动端轻量化吸毒辅助检测方法与系统

本发明公开了一种基于面部图像的移动端轻量化吸毒辅助检测方法与系统，包括以下步骤：S1、使用摄像头采集被检测者的人脸图像，并进行人脸检测、背景去除、人脸对齐的预处理操作；S2、设计轻量化神经网络模块，并以该模块为基础构建轻量化吸毒检测网络；S3、获取吸毒人员人脸数据集并训练吸毒检测网络；S4、使用该吸毒检测网络来提取人脸特征并得出分类结果及确信度；S5、将吸毒检测网络模型转换并移植到移动端，构建移动端应用。本发明基于面部图像来检测吸毒人员，避免了传统的生化样本检测方法的配合要求高、检测周期长、难以大范围筛查等缺陷，同时使用深度学习和轻量化思路，有效提升算法性能，并适用于移动端和便携式等应用场景。