一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统

本申请涉及知识图谱技术领域，公开了一种基于局部语义全局社区化的知识图谱搜索方法及系统，该方法包括：从知识图谱中抽取实体及其关系构建无向图；对无向图划分为多级社区信息，以通过生成社区信息表得到社区报告；从知识图谱中选取包含数据源信息的实例三元组，构建实例三元组信息源表，并提取实体的ID、名称及属性，生成实体属性表，以得到实体属性向量表；通过提取待查询问题中的关键实体并进行向量表示，计算与实体属性向量表的相似度，选取前N个相关实体，以生成上下文（包括实体上下文、关系上下文、数据源上下文和社区上下文），最终得到待查询问题的搜索结果。该方法能够从知识图谱中精准检索出与待查询问题相关的信息。