基于半监督Conv-Transformer深度学习模型的新线客流预测方法

本发明公开了一种基于半监督Conv‑Transformer深度学习模型的新线客流预测方法。该方法包括：针对目标线路，获取POI数据；将所述POI数据输入到经训练的卷积Transformer模型，获得趋势流和规模流，其中，所述规模量反映车站客流量的规模特征，所述趋势流反映车站客流量的趋势特征，训练所述卷积Transformer模型采用半监督学习方式；组合所述趋势流和所述规模流，获得客流预测结果。本发明提高了预测新线客流的准确性且降低了对于训练数据的需求量。