基于汇总统计和迁移学习FRP约束混凝土材料性能预测方法、系统及终端

本发明公开了基于汇总统计和迁移学习FRP约束混凝土材料性能预测方法、系统及终端，本发明提出了迁移学习和汇总统计的方法来解决目前数据稀缺的难题，迁移学习通过将源域学习到的知识迁移到目标域，以帮助模型在目标域上更快地学习并提高性能，通过将不同来源的数据或多个实验的结果进行聚合，从而减少单个数据点的偶然误差，得到更稳定的统计指标，汇总统计原理利用固定数量的输出层神经元表达广泛变化的材料性能规律，结合Dropout方法在材料性能平均值的基础上表达随机性特征，汇总统计‑迁移学习算法可以有效利用有限的数据资源，通过更稳健的统计特征学习材料性能的完整统计学特征，从而提高模型在数据稀缺情况下的泛化能力和预测精度。