摘要
本发明提供了一种基于道路气象分析的路面温度监测方法、装置及设备,包括:步骤1,获取待监测路面对应的材料属性信息、实测气象数据和实测路面温度值,用以构造神经网络模型的训练数据集;步骤2,对初始路面温度进行校正;步骤3,通过神经网络模型内配置的多因素热量转换公式,基于校正后的初始路面温度和训练数据集,确定待监测路面的升降温后路面温度;步骤4,基于升降温后路面温度和实测路面温度值,对训练数据集和神经网络模型的模型参数进行校正;步骤5,重复步骤1至步骤4,直至神经网络模型训练结束。本发明不仅可以显著提高路面温度监测的稳定性和准确性,还可以有效降低路面温度监测所需的成本和技术要求。
技术关键词
实测气象数据
计算机可执行指令
神经网络模型训练
监测方法
路面温度监测装置
温度校正
风速
参数
热传导
时序数据预测
校正模块
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