摘要
本申请涉及智能翻译领域,其具体地公开了一种基于人工智能的多语言实时翻译交互系统及方法,其首先获取由声音传感器采集的用户语音信息,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过生成器,以生成实时翻译结果,从而降低语音识别误差,提高多语言实时翻译交互的准确度,确保最终翻译结果的质量。
技术关键词
翻译交互系统
声音传感器
语音
音频特征提取
编码向量
文本
特征提取单元
语义特征
节点
双向长短期记忆
频谱特征提取
交互方法
卷积神经网络模型
参数
深度学习技术
识别误差
矩阵
系统为您推荐了相关专利信息
智能手环
监测评估系统
生理
识别算法
数据采集模块
多模态生物特征
远程解锁方法
生物特征数据
语音识别麦克风
车载系统
助听器
双麦克风阵列
空间声场
混合网络模型
MFCC特征
语音特征信息
校验信息
信息提取模型
计算机执行指令
文本处理方法
投屏设备
无线投屏方法
语义关联度
画面
无线投屏装置