基于大语言模型的车载音乐推荐方法、设备及存储介质

本申请提供一种基于大语言模型的车载音乐推荐方法、设备及存储介质，该方法包括：获取多个推荐因子，该多个推荐因子包含驾驶员音乐偏好信息和所实时采集的车辆行程信息、车外环境信息和驾驶员状态信息；将各个推荐因子填充至预设的音乐推荐提示模板，以构建音乐推荐提示词；将音乐推荐提示词输入大语言模型，以确定相应的音乐推荐建议文本；根据音乐推荐建议文本生成推荐音乐列表，并发送推荐音乐列表至车载终端，使得车载终端能够向音乐服务提供商请求推荐音乐列表中的音乐资源。由此，实现基于情境感知的音乐推荐，有助于提升驾驶的舒适度和愉悦感。