摘要
本发明涉及智能型配电系统,人工智能,边缘计算等技术领域,提供一种基于边缘计算的配电柜智能管理方法与智能配电柜,通过接收边缘网关上传的数据特征摘要,数据特征摘要由边缘服务器生成后传输给边缘网关,再预设用户端的用户角色权限,通过用户访问行为分析AI模型根据用户端的用户角色权限和用户访问行为日志,对用户访问行为进行分析,以动态管理用户端用户的访问,再对数据特征摘要中的异常告警信息进行识别推送,在多个用户端同时进行远程异常控制操作时,根据预设的优先级策略对操作进行优先操作控制,从而提升配电柜管理中的数据处理效率和安全性,保障操作一致性,提高诊断准确性和运维效率。
技术关键词
高频采样数据
配电柜智能管理
设备故障预测
设备运行环境
智能配电柜
摘要
服务器
冗余
异常状态
机器学习模型
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检测配电系统
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