摘要
本发明涉及机械自动化技术领域,具体为一种机械自动化调度测试方法和系统,包括以下步骤:S1、动态工况模拟;S2、多模态数据采集与处理;S3、强化学习优化调度;S4、虚实融合验证;本发明通过构建高仿真的模拟工况,全面、真实地测试机械设备在各种实际生产条件下的性能,避免了传统测试方法因工况单一或模拟不真实导致的测试结果不准确问题,为调度方案的制定提供更可靠的依据,利用数据采集与分析模块提供的优化建议,调度方案优化模块能够自动生成并筛选出最佳的调度方案,有效提高生产效率,降低设备能耗,减少设备故障,提升整个生产系统的稳定性和可靠性。
技术关键词
调度测试方法
多模态数据采集
设备健康状态评估
自动化调度系统
分析模块
测试机械设备
深度强化学习算法
故障注入系统
时钟同步技术
设备故障预测
机械自动化技术
工况
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