一种基于大模型的数据风险管理系统及方法

本发明公开了一种基于大模型的数据风险管理系统及方法，涉及数据风险识别技术领域，所述数据风险管理方法具体包括如下步骤：获取数据；对获取的数据进行预处理；使用大模型分析数据，构建数据关系图，识别潜在的隐藏关系；进行关联规则挖掘，获取数据间的语义关联；通过动态时间规整获取数据间的时序依赖；以所述隐藏关系、语义关联和时序依赖为基准，通过多模态融合进行关联性分析；引入敏感度动态分级和置信度修正机制拟合风险评估函数；根据时间、空间和大模型的置信反馈为要素构建动态阈值函数；根据风险评估结果，提供应对建议。本发明通过识别数据间的隐藏关联，结合语义分析和时间序列依赖性，拟合风险评估函数，提高风险识别准确性。