一种基于联合优化训练的越南语依存句法树库构建方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于联合优化训练的越南语依存句法树库构建方法
申请号:CN202510135541
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119577060B
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于联合优化训练的越南语依存句法树库构建方法,属自然语言处理领域。本发明包括:利用中文、英文和越南语实验数据分别训练出三个双仿射依存句法分析模型,分别为中文模型、英文模型和越南语模型。利用训练好的三个双仿射依存句法分析模型解析出越南语无标注文本对应的依存句法树,并将越南语模型解析的结果作为参考标准,对中文模型、英文模型解析结果进行筛选。利用筛选的数据重新迭代优化三个双仿射依存句法分析模型并进行进一步的数据改选,从而构建高质量的越南语依存句法树库。该方法可以缓解越南语依存句法数据稀缺的问题,从而显著提升越南语依存句法分析的性能。
技术关键词
依存句法树 依存句法分析 库构建方法 预训练语言模型 长短时间记忆网络 数据 多语言 Softmax函数 比例计算方法 加权特征 分词 标签 字符 核心 多层感知器 缩放参数 人工标记 构建系统 自然语言
系统为您推荐了相关专利信息
1
融合知识图谱的技术需求-成果双向匹配决策系统
融合知识图谱 决策系统 知识图谱构建 语义向量 SimHash算法
2
一种基于AI大模型的数据智能化处理系统
实体间关系 预训练语言模型 语义相关度 输出模块 聚类
3
一种利用AI驱动的数字出版内容和线上衍生资源表现预测系统
动态反馈系统 预测系统 多模态数据采集 特征工程 时序特征
4
一种基于Transformer的统一信息抽取方法
信息抽取方法 前馈神经网络 状态机 双向注意力机制 编码器
5
一种基于知识图谱和时间序列的招聘趋势预测与问答方法
问答方法 图谱 需求预测模型 自然语言 语义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号