分布式用户参与的大模型训练系统及方法

本发明公开了分布式用户参与的大模型训练系统及方法，属于人工智能技术领域，要解决的技术问题为如何在不增加额外成本的情况下、去中心化的进行模型训练并提高训练效率。包括数据中心和多个用户端，用户端包括用户设备以及配置于用户设备的客户端，数据中心基于训练子集、大模型的初始权重以及预设的训练参数构建任务包，并发布任务包；用户端基于任务包中训练子集、大模型的初始权重以及预设的训练参数进行本地模型训练，得到大模型的权重，将大模型的权重作为训练结果返回数据中心；数据中心对各用户端返回的大模型的权重进行合并，基于合并结果更新大模型的权重，将更新后的大模型应用于实际任务或场景中。