摘要
本发明涉及医学领域,且公开了基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统,包括多模态医学影像采集模块、影像预处理与增强模块、智能解剖结构解析模块、手术规划决策模块与术中实时导航模块,多模态医学影像采集模块用于整合超声、CT、MRI等多种影像设备数据,确保多模态影像的时空一致性。本发明所述的基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统,解决了实时计算问题,系统延迟降低,这对手术中的实时导航至关重要,提高了实时性和手术效率,缩短手术时间,减少并发症;通过整合不同影像的优势,系统能提供更全面的解剖视图,帮助医生更准确定位结节和重要结构,避免损伤神经和血管,因此准确性提升,进一步降低了手术风险。
技术关键词
多模态医学影像
规划决策模块
结节检测
多模态数据融合
影像设备
医院PACS系统
手术
导航模块
大型医学影像
DICOM数据
AR导航系统
呼吸运动补偿
内存优化技术
跨模态
深度度量学习
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融合多源信息
智能识别方法
实时位置
特征匹配算法
数据融合方法
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分析用户需求
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多模态数据采集
线路
低压
多模态数据融合
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