基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统

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基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统
申请号:CN202510136227
申请日期:2025-02-07
公开号:CN119655879B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学领域,且公开了基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统,包括多模态医学影像采集模块、影像预处理与增强模块、智能解剖结构解析模块、手术规划决策模块与术中实时导航模块,多模态医学影像采集模块用于整合超声、CT、MRI等多种影像设备数据,确保多模态影像的时空一致性。本发明所述的基于人工智能的甲状腺结节外科手术规划与导航系统,解决了实时计算问题,系统延迟降低,这对手术中的实时导航至关重要,提高了实时性和手术效率,缩短手术时间,减少并发症;通过整合不同影像的优势,系统能提供更全面的解剖视图,帮助医生更准确定位结节和重要结构,避免损伤神经和血管,因此准确性提升,进一步降低了手术风险。
技术关键词
多模态医学影像 规划决策模块 结节检测 多模态数据融合 影像设备 医院PACS系统 手术 导航模块 大型医学影像 DICOM数据 AR导航系统 呼吸运动补偿 内存优化技术 跨模态 深度度量学习
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