摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,具体涉及中医临床科研知识智能提取方法及系统,包括以下步骤:S1:通过多种渠道采集中医临床数据;S2:对S1采集到的中医临床数据进行清洗、去噪和格式化处理;S3:对S2处理后的中医临床数据进行分析,自动识别并标注出中医术语;S4:通过关联分析挖掘术语之间的关系,并构建中医领域的知识图谱;S5:从处理后的中医临床数据中提取科研知识,并生成中医临床研究报告或知识摘要。本发明,通过自动化地应用自然语言处理和深度学习技术,从中医临床数据中精准提取和关联中医术语,有效构建中医知识图谱,显著提高科研效率,并为中医临床研究提供精准的知识支持和决策依据。
技术关键词
智能提取方法
科研
图谱
节点
自然语言
Node2Vec算法
术语关系
电子病历管理系统
医学文献数据库
药物
Apriori算法
格式化
词语
数据库技术
数据库查询语言
命名实体识别模型
智能提取系统
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异构
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强化学习模型
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异构
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优化设计方法
Dijkstra算法
采集系统
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