基于人工智能的风险评估方法、系统和Web应用

本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及基于人工智能的风险评估方法、系统和Web应用，所述基于人工智能的风险评估方法包括获取与风险相关的文本数据，所述文本数据包括用户录入数据以及网络爬虫收集的数据，对所获取的文本数据进行预处理；利用深度学习框架PyTorch中的算法库对预处理后的文本数据进行特征提取和训练以形成风险数据，用于识别潜在风险模式；通过改进的MARCOS方法，基于遗传变异的蚁群聚类算法对风险数据进行精确分析与建模，输出风险评估报告；提供风险评估请求查询界面，以及多个检索入口。通过数据采集的多样性以及深度学习模型的构建，能够满足多个领域的风险评估智能化预测需求，提升风险评估效率，加强对风险评估领域的风险管理。