摘要
本发明公开了一种基于人工智能的风险评估系统及方法,涉及风险评估技术领域,解决了现有技术对人员技能与经验要求高、分析过程繁琐且易出错、难以与其他分析方法结合的技术问题;本发明通过获取甲醇合成反应器的工艺数据以及设备数据;基于预训练的HAZOP分析识别模型对工艺数据进行分析,得到识别结果;基于设备数据计算得到老化评估系数;通过对识别结果进行分析,得到甲醇合成反应器的风险概率和建议措施的失效概率;基于建议措施的失效概率确定建议措施的优先级;基于风险概率和老化评估系数计算得到风险评估系数,并基于风险评估系数判断是否进行预警,解决了上述技术问题。
技术关键词
风险评估系统
反应器
甲醇
措施
训练人工智能模型
数据处理模块
时间段
数据采集模块
风险评估技术
深度置信网络
风险评估方法
原料气
数据采集设备
分析方法
标记
节点
客户端
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风险评估方法
图像特征提取
特征提取模块
样本
场景
状态预测方法
地铁车站
混合预测模型
设施
调控单元
三维空间模型
等级评估方法
热力图
障碍物
路径规划算法