集成全局局部感知与分层特征融合的带钢表面缺陷检测方法

本发明公开了集成全局局部感知与分层特征融合的带钢表面缺陷检测方法，属于图像处理技术领域；该方法包括：获取待检测的带钢表面图像；将待检测的带钢表面图像输入至训练后的带钢表面缺陷检测模型；所述带钢表面缺陷检测模型为YOLOv8n，包括：多个特征增强模块、一个分层融合网络和多个全局局部感知模块；所述特征增强模块替换其骨干网络中原有的C2f模块；输出对应的检测结果。该方法提升了模型对带钢表面缺陷的检测精度，尤其是在复杂背景和非结构化缺陷的检测方面，降低了模型对计算资源的消耗，使其更适用于实际工业场景，更提升了模型对不同尺度缺陷的检测能力。