摘要
本发明提供一种多策略道路平整度检测方法,包括以下步骤:(1)采用姿态自校正算法,对车载智能手机加速度传感器采集测量的加速度数据进行实时更新和矫正,以适应车辆在行驶过程中的动态变化;(2)利用多尺度模糊熵算法,对车辆行驶过程中车载智能手机采集的反映道路平整度的测量数据进行多尺度处理,构建道路平整度表征模型,并将全局特征和局部特征相结合;(3)采用自注意力机制卷积神经网络,对车辆行驶过程中车载智能手机采集的加速度数据进行道路平整度识别。本发明可以很好的实现道路平整度的实时精确检测。
技术关键词
车载智能手机
道路平整度检测方法
车体坐标系
手机加速度
多策略
多尺度模糊熵
谱图特征
矩阵
序列
校正算法
模糊隶属度函数
卷积神经网络提取
模糊熵算法
注意力机制
短时傅里叶变换
车辆
特征提取能力
系统为您推荐了相关专利信息
控制参数整定方法
水空两栖航行器
多策略
位置更新过程
姿态控制系统
电池包充电方法
人工智能模型
荷电状态预测
充电策略
变异策略
精度优化方法
履带车辆
状态量信息
状态空间方程
网络
高位收水冷却塔
排污监测方法
高塔
排放水
群搜索算法