摘要
本发明公开了一种适用于换电电池包充电方法,属于电池充电技术领域,该方法采用人工智能模型对换电电池包的电池包状态特征以及人工输入的与电池包状态特征对应的荷电状态之间的数据关系进行学习,确定荷电状态预测规则,并基于所述荷电状态预测规则对换电电池包在充电过程中的实时电池包状态特征进行识别,确定实时荷电状态,最后针对不同的实时荷电状态,采用不同的充电策略对换电电池包进行快速充电,能够实现快速安全的充电,有助于提高充电效率。
技术关键词
电池包充电方法
人工智能模型
荷电状态预测
充电策略
变异策略
训练算法
多策略
基础
电池充电技术
因子
LSTM模型
超参数
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数据
决策
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动态更新
人工智能模型
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人工智能模型训练
波动特征
资源调度策略
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并联机器人
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