摘要
本发明属于柔性车间管理技术领域,具体涉及一种多目标柔性车间自适应调度方法,包括以下步骤:确定柔性车间调度的多个目标,设定目标函数;确定约束条件;采用黏菌元启发式算法对目标进行优化,并初始化参数;进行非支配排序和k近邻拥挤度计算,实现帕累托前沿的筛选;使用动态权重来控制当前解的更新幅度,采用sigmoid函数和tanh函数相结合进行动态更新;通过差分突变和交叉,进行位置更新,存储更新解;重复非支配排序和k近邻拥挤度计算、动态更新、突变和交叉,直到最大迭代次数;返回总体的Pareto解,并提取唯一Pareto最优解,记录适应度值以及相对应的机器排序。本发明将动态权重调整、差分突变和交叉操作与黏菌算法结合,提高了算法的鲁棒性和适用性。
技术关键词
sigmoid函数
拉丁超立方采样
柔性车间调度
位置更新
动态更新
生成随机
分层
启发式算法
车间管理技术
变异策略
非线性
工件
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矩阵
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