摘要
本发明提供一种基于随机森林的海岸侵蚀易发性可解释评估方法,选取孕灾因子,获取孕灾因子数据;提取海岸线数据,基于海岸线变化划分海岸侵蚀区域,得到海岸侵蚀区域分布情况;对孕灾因子数据和海岸线数据进行预处理,以构建海岸侵蚀数据集并按比例划分为训练集和测试集;基于随机森林算法构建海岸侵蚀易发性评价模型;对模型进行综合评价和比较以筛选出最优模型;基于筛选获得的最优随机森林模型通过特征重要性分析量化各因子在海岸侵蚀中的贡献,识别获得对海岸侵蚀发生贡献的因子,并使用部分依赖和SHAP对模型进行可解释分析,以解释不同孕灾因子对模型预测的影响。
技术关键词
因子
随机森林模型
非暂态计算机可读存储介质
悬浮泥沙浓度
数据
遥感卫星图像
工作特征
处理器
速率
分辨率
分析系统
算法
存储器
有效性
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