输电线路智能巡检方法、装置、存储介质及计算机设备

本申请提供的输电线路智能巡检方法、装置、存储介质及计算机设备，包括：采集线路图像，并将线路图像输入至线路巡检模型中，得到巡检结果；线路巡检模型的训练过程包括：确定预设的预训练模型，并对预训练模型进行模型剪枝后，对经过模型剪枝的预训练模型进行结构优化，得到目标模型；通过模型剪枝和结构优化能够简化线路巡检模型的结构，使其在资源受限的设备中也能够高效运行。接着在迭代训练的过程中，根据训练样本集中不同目标的巡检任务确定其对应的损失函数，并基于多个损失函数对目标模型的参数进行更新。这样可以针对不同目标的巡检任务采取合适的损失函数，统一不同目标的巡检任务的优化方向，从而提高智能巡检方法的检测精度。