摘要
本发明公开了一种AI数字人交互系统,包括:对话管理模块,接收情绪识别模块传递来的情绪状态信息,以及用户反馈处理模块输入的其他信息;跟踪对话状态,根据对话策略选择适当的回应方式,并生成相应的系统行为;将系统行为指令传递给动作与表情生成模块;用户反馈处理模块,收集和分析用户的反馈数据;对反馈数据进行分析和处理,提取有价值的信息,将分析结果传递给对话管理模块和强化学习模块,用于指导系统的改进和优化。本发明通过多模态信息获取模块实现全面信息采集,对话管理模块能够增强连贯性和个性化,强化学习模块优化交互策略,用户反馈处理模块确保持续改进并实时反馈;使得整体系统交互效果更自然、生动。
技术关键词
交互系统
情绪状态信息
多模态信息
对话策略
识别模块
高灵敏度麦克风
姿态估计算法
模糊逻辑算法
情绪识别模型
数据
人脸检测算法
上下文管理
语音
强化学习算法
面部
深度传感器
识别策略
高清摄像头
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