一种基于AI技术的数字孪生水利动态预测与模拟方法

本发明属于数字孪生、水利管理技术领域，且公开了一种基于AI技术的数字孪生水利动态预测与模拟方法，所述动态预测与模拟方法基于数字孪生平台实现，其具体步骤为：S1,构建数字孪生场景；S2,准备模型预测训练数据；S3,训练预测模型；S4,实现未来预测；S5,未来数字孪生模拟。本发明通过引入AI学习模型，并且通过构建三维水利数字模拟场景的方式，来为模型提供大量的数据，进一步的使模型能够从大量历史数据和实时监测数据中自动学习并提取复杂的非线性关系，显著提高了水文数据的预测精度，相较于传统的静态预测，该方法不仅可自适应地调整预测参数，还能根据不断更新的环境数据进行动态调整，具备更强的实时性和可靠性。