摘要
本发明提供了一种大落差输电线路施工放线方法,属于线路施工技术领域。该方法首先利用无人机采集施工区域地形数据,并借助GIS完成初步路径规划。随后,通过强化学习算法,结合地形、路径及地质条件,对初步规划路径进行智能优化,确定最优放线路径。放线时,采用随机森林算法预测张力变化,自动调整放线装置张力;同时,自适应控制算法根据实时监测的地形和张力数据,灵活调整张力控制策略。此外,传感器持续监测放线速度和线体位置,一旦发现异常立即人工介入,保障放线过程平稳连续。该方法显著提升了大落差输电线路施工的效率与安全性,有效降低了线体摆动和张力失控的风险,为复杂地形中的电力基础设施建设提供了强大技术支撑。
技术关键词
放线方法
放线装置
放线作业
综合评价指标
强化学习方法
地理信息系统
随机森林
筑路材料
线路施工技术
控制策略
数据
无人机
规划
控制系统
强化学习算法
强大技术
传感器
坐标
系统为您推荐了相关专利信息
生成方法
综合评价指标
特征聚类分析
填充块
显示器件
无人驾驶车辆
驾驶控制方法
深度强化学习方法
深度神经网络
智能驾驶技术
多时间尺度
循环水
水质
协同优化系统
约束生成器
风电场微观选址
动态评价方法
生态敏感区
风能
保护区
国土空间规划
监测评价方法
智能设备
区域环境数据
智能交通设施