基于计算迁移和AI行为轨迹分析的隐私保护方法

本公开提供了基于计算迁移和AI行为轨迹分析的隐私保护方法，涉及物联网隐私保护技术领域。该方法通过为目标数据绑定隐私标签，并在各个AI处理阶段生成AI行为轨迹指纹，对所述AI行为轨迹指纹与隐私标签进行匹配校验，从而实现终端设备、边缘节点及云端之间的动态访问控制与安全审计。一方面，通过加密传输与指纹校验机制，能有效防范数据在迁移过程中被窃取或篡改；另一方面，可选地将指纹和标签信息存储于区块链或联盟链侧链，以增强审计记录的防篡改性与分布式可信度。该方法适用于多种AI应用场景，能够减少越权调用与敏感信息泄露风险，提升了数据处理全过程的可追溯性与安全性。