一种基于深度学习的岩溶隧道风险智能预警方法、装置及设备

本发明涉及隧道施工中的地质风险监测与预警技术领域，具体涉及一种基于深度学习的岩溶隧道风险智能预警方法、装置及设备，方法包括：获得多源耦合数据；利用生成式对抗网络对处理后的多源耦合数据进行高维融合，重建探测区域的高精度三维模型；对探测区域进行地质风险等级分类，生成对应的风险分布图；生成动态风险评价指标，并在风险等级超出预设阈值时触发预警信号；本发明包括多源数据采集、数据预处理、高精度三维模型重建、风险等级分类及动态风险监测与预警等步骤，能够解决现有岩溶隧道施工中风险探测手段单一、评估精度不足以及实时性差的问题。