一种基于精准气象学的烟叶产量预测系统及方法

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一种基于精准气象学的烟叶产量预测系统及方法
申请号:CN202510138303
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119599223B
公开日期:2025-04-08
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例公开了一种基于精准气象学的烟叶产量预测系统及方法,涉及数据分析技术领域。所述方法包括:获取目标种植区在当前种植周期的产量影响参数;将产量影响参数输入目标产量预测模型进行处理;根据目标产量预测模型的输出结果得到预测烟叶产量;其中,目标产量预测模型包括预处理层及神经网络层,预处理层用于对产量影响参数进行预处理,该神经网络层包括输入层、第一处理层、第二处理层和输出层,第一处理层用于进行特征提取处理,得到影响参数时序特征融合数据;第二处理层用于提取产量影响参数之间的时序相关性,得到时序关联特征数据;输出层用于基于该时序关联特征数据和影响参数时序特征融合数据进行预测,得到预测烟叶产量。
技术关键词
关联特征数据 烟叶产量 时序特征 参数 皮尔逊相关系数 种植区 填充方法 气象监测仪 时间段 特征提取单元 预测系统 序列 分割算法 周期 数据分析技术 处理单元 传播算法
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