摘要
本发明公开了一种干式电力变压器监测和诊断系统,涉及电力设备监测技术领域,包括获取实时监测数据;接收并处理来自数据获取模块的实时监测数据,并根据实时监测数据构建变压器监测模型,生成变压器监测系数;基于深度学习算法对变压器的历史数据进行处理,得到变压器监测阈值,并将变压器监测系数与变压器监测阈值进行对比分析,根据分析结果对的变压器健康状态进行智能诊断;根据故障诊断结果,对变压器的绝缘材料性能系数和温度波动系数进行分析,判断故障诊断效果。本发明解决了现有的干式电力变压器监测系统存在监测参数有限、故障诊断准确性低以及无法实时响应的问题,能够高效、全面地监测干式电力变压器各项工作状态并进行故障诊断。
技术关键词
干式电力变压器
实时监测数据
诊断系统
谐波幅值
绝缘材料
局部放电事件
变压器绕组
数据获取模块
深度学习算法
故障诊断模块
电力设备监测技术
电压
深度学习模型
历史数据建模
频谱分析功能
模糊集合
时频分析技术
数据处理模块
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