一种基于Noisy-OR贝叶斯网络的火工品加工安全性评估与预警方法

本发明公开了一种基于Noisy‑OR贝叶斯网络的火工品加工安全性评估与预警方法。该发明利用Noisy‑OR模型与贝叶斯网络相结合的方法，构建了火工品加工过程安全性评估模型。能够使用Noisy‑OR模型对赋予权重的专家评估信息进行量化处理，生成对应CPT(条件概率表)，通过多源信息融合方法，结合危险点的实时监测数据和火工品加工有限元模型的仿真数据，通过贝叶斯网络生成火工品加工过程风险概率。该方法避免了传统火工品加工安全性评估的主观性和安全性监测方法的单一性，将Noisy‑OR模型与贝叶斯网络二者融合，并应用在火工品加工安全性监测领域，解决安全性评估不客观、不实时、监测方法局部性的问题，对火工品实际加工安全性监测具有现实指导意义。