摘要
本发明公开了一种弱监督下面向无标签数据的无人机系统能力评估方法,该方法首先对含有P组初始无标签的无人机能力评估数据的数据集进行聚类,生成S个聚类,并分配初始标签。其次针对分配初始标签的第p组数据,计算该组数据的标签匹配度,判断初始标签是否正确,得到标签对应的无人机系统能力评估结果。最后当无人机能力评估数据的真实标签已知,用得到的标签验证准确性。本发明具有更好的准确性和鲁棒性,能够灵活地适应不同的数据情况,提升无人装备能力评估精度。
技术关键词
无人机系统
能力评估方法
标签类别
聚类算法
最大化准则
判断标签
机器学习算法
模型误差
数据标签
鲁棒性
代表
参数
装备
精度
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实体
网络风险评估
关系网络
图谱
巡检方法
非线性最小二乘法
放射源
无人机编队
搜寻算法
转向辅助控制方法
辅助线
车道
转向电机
方向盘轮圈
人工智能平台
测评方法
特征值
动态测评系统
能力评估方法