基于传感器信号的燃料电池故障诊断方法、设备及介质

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基于传感器信号的燃料电池故障诊断方法、设备及介质
申请号:CN202510138609
申请日期:2025-02-08
公开号:CN119667501A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于传感器信号的燃料电池故障诊断方法、设备及介质,属于燃料电池技术领域,用以解决现有的燃料电池故障诊断,局限于传感器信号在二维空间中的信息,使得诊断准确性难以提高的技术问题。方法包括:获取燃料电池的传感器信号;对传感器信号进行时频变换,得到时频谱图像;通过特征提取,得到时频谱图像的特征点;复制时频谱图像,得到第一时频谱图像和第二时频谱图像,将第一时频谱图像放在第一平面上,将第二时频谱图像放在第二平面上,将相互匹配的特征点进行连线,得到特征景观,基于特征景观,确定燃料电池的故障类型。本发明通过上述方法克服了从低维角度观察燃料电池的状态信息的局限性,提高了燃料电池故障诊断的准确性。
技术关键词
传感器 景观 信号 特征点 非易失性计算机可读存储介质 非易失性计算机存储介质 生成条形码图像 分类器模型 故障诊断设备 矩形 燃料电池技术 黑色 广义 连线 处理器通信
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