一种基于黑鲷幼鱼行为特征的近海养殖海水中人工甜味剂安赛蜜浓度的预测方法及系统

本发明公开了一种基于黑鲷幼鱼行为特征的近海养殖海水中人工甜味剂安赛蜜浓度的预测方法及系统，包括：采集不同安赛蜜浓度环境下黑鲷幼鱼的运动视频数据并进行预处理；基于改进的YOLOv8网络模型训练得到幼鱼行为识别模型，以及所述黑鲷幼鱼运动视频数据集对应的行为轨迹数据集；基于GNN和GRU网络构建初始时空关联网络模型，利用所述行为轨迹数据集对初始时空关联网络模型进行训练，通过分析黑鲷幼鱼的行为轨迹对安赛蜜浓度进行预测，得到训练完备的时空关联网络模型。本发明能通过黑鲷幼鱼的行为特征对其所处环境中的人工甜味剂安赛蜜浓度进行预测，能够为近海养殖海水环境监测预警提供有力支持。