基于多扰动一致性学习的前列腺亚区域医学图像分割方法

本申请提供一种基于多扰动一致性学习的前列腺亚区域医学图像分割方法，包括：获取前列腺MRI图像数据集，并进行预处理；确定已标注图像和未标注图像的切片索引；针对每张前列腺MRI图像进行强弱两种数据增强处理；将强增强前列腺MRI图像输入3D网络进行特征提取，将弱增强前列腺MRI图像输入2D网络进行学习，得到两个网络的预测结果；将预测结果依据确定的切片索引进行数据划分，分别输入LSUS策略和USUS策略；将LSUS生成的新前列腺图像和新标注以及USUS生成的新前列腺图像，根据数据增强方式的不同，分别输入3D网络和2D网络进行进一步学习至指定迭代次数,得到训练好的模型，以根据训练好的模型得到前列腺亚区域分割结果。