摘要
本发明提供了一种对抗样本生成方法、电子设备,可以应用于图像处理技术领域和机器学习技术领域。该对抗样本生成方法包括:为图像数据添加噪声,得到初始化对抗样本;对初始化对抗样本上各个像素点各自的噪声灵敏度进行初始化,确定初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度;根据初始化对抗样本上各个像素点各自的初始化噪声灵敏度以及采样量,从初始化对抗样本中确定第一重要性像素点集合;将初始化对抗样本上第一重要性像素点集合的各个像素点各自的噪声值进行更新,得到第一对抗样本;将第一对抗样本输入图像分类模型,得到第一分类结果;在第一分类结果与图像数据的标签不相同的情况下,将第一对抗样本作为目标对抗样本。
技术关键词
像素点
图像分类模型
噪声
样本生成方法
标签
机器学习技术
电子设备
数据
图像处理技术
采样点
处理器
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