摘要
本申请提供一种水利施工进度智能管理方法及系统。其中,收集水利工程项目规划,通过集成建筑信息模型技术获取生命周期内动态变化,生成水利施工进度管理框架;提取多源异构数据,运用多模态融合网络算法进行跨模态信息整合,采用因果森林技术,评估外部环境因子的具体影响,生成水利施工进度与风险预警报告;运用图神经微分方程算法建立动力学方程,进行动态系统模拟,采用增强型数字孪生仿真技术构建虚拟水利施工环境,以捕捉施工效率与资源利用情况,生成水利施工资源配置优化报告;引入精益六西格玛方法论设定精益改进计划,收集项目反馈,生成水利施工进度智能管理方案。本申请提供的技术方案显著提高水利施工进度管理的智能化水平。
技术关键词
多源异构数据
森林技术
资源配置优化
多模态
跨模态
水利工程项目
智能管理方法
建筑信息模型技术
报告
最佳资源配置
方程
注意力机制
风险
算法
随机森林
异常事件
数字孪生
生成资源
计划
系统为您推荐了相关专利信息
代码注释生成方法
序列
位置编码信息
抽象语法树
多视角
融合图像特征
多模态数据融合
交叉注意力机制
时序分析模块
融合多模态信息
模态特征
模型训练方法
视频理解方法
记忆
数据编码
人脸关键点
情绪识别模型
表情模型
计算机主机
非暂态计算机可读存储介质
病理图像分类方法
图像编码器
切片
多模态
融合分类器